روش تجزیه و تحلیل

Harman Atchison پس از بحث در مورد نیازهای تحقیق خاص خود ، یک روش و روش تجزیه و تحلیل را توصیه می کند. ما به خودمان افتخار می کنیم که پاسخگو و انعطاف پذیر مشکل هستند. موارد زیر چند رویکرد تحلیلی برای چالش هایی که مشتریان ما مرتباً با آنها روبرو می شوند وجود دارد:

• تجزیه و تحلیل ترکیب - برای بسیاری از طرح های مفهوم یا خدمات ، تکالیف بسته بندی و بهینه سازی ، این روش مطالعه انتخاب است. این یک منطقه هیجان انگیز و مداوم در حال توسعه تحقیقات بازاریابی است.
• تجزیه و تحلیل آماری - هر مطالعه با یک بررسی اساسی از نتایج آغاز می شود. برخی از مطالعات ممکن است خود را به انواع خاصی از تجزیه و تحلیل آماری از جمله رگرسیون ، تبعیض آمیز ، فاکتور ANOVA یا تجزیه و تحلیل خوشه ای وام دهند.
• مطالعات قیمت گذاری برای ارائه راهنمایی در قیمت گذاری محصول در مراحل مختلف توسعه
• تجزیه و تحلیل مشتری از دست رفته / گمشده برای ارائه جهت خاص برای پیروزی مشتریان
• تجزیه و تحلیل مجازات برای ارائه جهت بهینه سازی واضح تحقیق و توسعه از مطالعات حسی
• تجزیه و تحلیل چمن برای بهینه سازی ترکیبات عطر و طعم ، ادعاهای محصول ، عناصر موقعیت یابی
• تقسیم بازار با استفاده از تکنیک های متنوعی بر اساس رفتاری (استفاده) ، جمعیت شناختی ، مزایای مورد نظر و / یا اطلاعات روانشناختی. تکنیک های آماری شامل تجزیه و تحلیل خوشه ای ، MaxDiff و کلاس نهفته است

تجزیه و تحلیل مشترک

تجزیه و تحلیل پیوسته ، یک تکنیک تحقیق بازاریابی که به طور گسترده استفاده می شود ، ارزش درک شده یا برنامه هایی را که افراد به ویژگی ها یا ویژگی های مختلف محصول اختصاص می دهند ، اندازه گیری می کند. برخی از عناصر یک محصول از سایرین مهمتر هستند. این در انتخاب پاسخ دهندگان در طول این مطالعات منعکس شده است.

Conjoint طی چهل سال گذشته به طور قابل توجهی تکامل یافته است و همچنان به پیشرفت خود ادامه می دهد. این یک تکنیک بسیار همه کاره با بسیاری از برنامه ها است:

• توسعه محصول/خدمات جدید
• بهینه سازی محصول/خدمات
• قیمت گذاری
• نرخ آزمایش

تجربه و منابع ما باعث می شود که شریک زندگی شما برای کارهای مرتبط با ترکیب باشد. ما فقط مطالعات پیوسته را انجام نمی دهیم. ما خود را در صنعت شما و حوزه موضوعی خاص غوطه ور می کنیم. ما در مورد محصول ، بازار و رقبای شما می آموزیم. سپس ما یک رویکرد سفارشی متناسب با اهداف خاص شما ایجاد می کنیم.

ما می توانیم به شما در تعیین بهترین روش برای برنامه تحقیق خاص خود کمک کنیم. قابلیت های پیوسته ما عبارتند از:

• تجزیه و تحلیل ارزش Conjoint (CVA)
• تجزیه و تحلیل ترکیب سازگار (ACA)
• ترکیب مبتنی بر انتخاب (CBC)
• ترکیب مبتنی بر انتخاب تطبیقی (ACBC)
• Conjoint مبتنی بر منو (MBC)
• پیوند مبتنی بر حجمی (VBC)
• ماکسدف
• چمن مکسدیف
• مسابقات MaxDiff

ما با رهبران مشترک صنعت شریک هستیم و از ابزارهای مشترک پیشرفته استفاده می کنیم. رابطه ما با Sawtooth Technologies به ما این امکان را می دهد تا با آخرین پیشرفت ها همراه شویم و از جدیدترین تکنیک هایی که بررسی شده اند، اما هنوز برای استفاده گسترده استفاده نشده اند، استفاده کنیم.

ما شبیه سازهای سفارشی و کاربرپسند را توسعه می دهیم که قدرت تحلیل مشترک را در دستان شما برای اجرای سناریوهای "چه می شد اگر" و همچنین ارائه آموزش شبیه ساز را در اختیار شما قرار می دهند. ما از شما در تمام سطوح پروژه مشترکتان حمایت می کنیم. خروجی معمولاً شامل معیارهایی مانند:

• نمایه سازی اهمیت
• تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
• منحنی های درآمد واحد
• منحنی های قیمت گذاری رقابتی
• شبیه سازی محصول و بازار
• تقسیم بندی تجزیه و تحلیل مشترک: تجزیه و تحلیل کلاس پنهان / خوشه بندی
• نقشه برداری مسابقات MaxDiff

مقیاس بندی MaxDiff

مقیاس بندی حداکثر تفاوت (MaxDiff) یک تکنیک مبتنی بر پیوستگی است که برای ارزیابی تعداد نسبتاً زیادی از آیتم ها یا سایر متغیرها استفاده می شود. از آنجایی که این تکنیک از تمرین های مبادله برای اجبار انتخاب ها استفاده می کند، از داشتن امتیاز مساوی که گاهی اوقات در مقیاس های رتبه بندی سنتی دیده می شود، اجتناب می کند.

این تکنیک انعطاف پذیر می تواند تعداد زیادی آیتم را مدیریت کند. برای موقعیت هایی که در آن اقلام در ویژگی های محصول متمایز و سطوح مورد نیاز برای سایر تکنیک های مشترک گروه بندی نمی شوند، ایده آل است.

نمونه هایی از مواردی که اغلب ارزیابی می کنیم عبارتند از: ویژگی ها، مزایا، گزینه های خدمات، نگرش ها (سبک های خرید، برداشت های دسته بندی، و غیره)، آرم ها، برچسب ها و بسیاری ویژگی های دیگر. موارد را می توان با کلمات یا تصاویر نشان داد. به طور معمول، ما لیست های ده تا بیست و پنج مورد را ارزیابی می کنیم. طرح های کمی پیچیده تر می توانند چهل یا بیشتر را مدیریت کنند.

پاسخ دهندگان چندین تکرار از چهار تا پنج مورد را در یک زمان می بینند و یک مورد را که بیشتر دوست دارند یا موافق هستند و موردی را که کمتر دوست دارند یا با آن موافق هستند شناسایی می کنند. نتایج با نمره کل 100 نمایه می شوند که امتیازهای بالاتر از اهمیت بیشتری برخوردار است. امتیازها از این نظر نسبی هستند که یک آیتم که 10% امتیاز می گیرد دو برابر مهمتر از یک مورد 5% است.

در حالی که MaxDiff در شکل اصلی خود قدرتمند است، ما اغلب از نمرات پایه به عنوان نقطه شروع استفاده می کنیم - نه نتیجه نهایی. از این نمرات اساسی، ما نتایج بسیار روشن تری را بدست می آوریم. نمونه ها عبارتند از:

• تقسیم بندی بازار میان وعده بر اساس نگرش ها، مزایای جستجو شده و محرک های رفتاری (در ارتباط با تحلیل کلاس پنهان)
• تجزیه و تحلیل رانندگی TURF برای شناسایی بالاترین ترکیب طعم بالقوه برای معرفی محصول جدید و برای جوانسازی / گسترش خط
• شناسایی قوی ترین ادعاها/مزایای نمایش روی بسته بندی و تبلیغات