آموزش: دنباله دار

برای راه اندازی/تغییر مسیر به هر دوره آموزشی ، روی تصاویر تصویر کوچک یا پیوندهای زیر کلیک کنید.

برنامه تعاونی برای هواشناسی عملیاتی ، آموزش و آموزش (دنباله دار)

برنامه تعاونی برای هواشناسی عملیاتی ، آموزش و آموزش پشتیبانی ، تقویت و تحریک دانش علمی از جوی و علوم مرتبط برای جوامع عملیاتی و آموزشی را پشتیبانی ، تقویت و تحریک می کند. مطالب آموزشی مبتنی بر وب مبتنی بر دنباله دار با ارائه تجربیات تعاملی برای فراگیران از راه دور ، آموزش و آموزش علوم زمین را به دست می آورد. کارشناسان هر دو مؤسسه تعاونی برای مطالعات ماهواره ای هواشناسی (CIMS) و مؤسسه تعاونی تحقیقات در جو (CIRA) در بسیاری از این درس ها نقش داشتند.

گرد و غبار جوی

گرد و غبار جوی: طوفان های گرد و غبار جوی در بسیاری از مناطق نیمه خشک و خشک جهان متداول است و می تواند بر آب و هوای محلی ، منطقه ای و حتی جهانی ، کشاورزی ، بهداشت عمومی ، حمل و نقل ، صنعت و سلامت اقیانوس تأثیر بگذارد. این ماژول یک روش چند جانبه برای مطالعه طوفان های گرد و غبار جوی دارد. این ماژول به زبان فرانسه و اسپانیایی نیز موجود است.

تغییرات آب و هوا و هوای شدید

تغییرات آب و هوا و هوای شدید: این ماژول در مورد چگونگی تغییر آب و هوا همچنین می تواند منجر به تغییر در حوادث شدید آب و هوایی در مقیاس محلی شود. نقش تنوع طبیعی نیز توضیح داده شده است. این ماژول توضیح می دهد که چگونه تغییرات آب و هوا بسته به وضعیت ، موقعیت مکانی و آسیب پذیری جمعیت می تواند اثرات مثبت و منفی داشته باشد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

ایجاد محصولات هواشناسی از داده های ماهواره ای

ایجاد محصولات هواشناسی از داده های ماهواره ای: این ماژول مروری بر چگونگی تبدیل داده های ماهواره ای به محصولات ماهواره ای که توسط پیش بینی کنندگان عملیاتی و جوامع تحقیق و آموزشی و غیره استفاده می شود ، ارائه می دهد. این ماژول به زبان فرانسه و اسپانیایی نیز موجود است.

بستنی

INROUTE ICING: بستنی هواپیما منجر به تصادفات بی شماری شده است ، برخی کشنده. مشکل به دلیل عدم آگاهی از طرف پیش بینی کنندگان هواپیمایی (و دیگران) ناشی از آن است که یخ زدن قریب الوقوع است. این درس با ارائه فرایندی برای پیش بینی یخچال و فریزر برای حمل و نقل هوایی و استفاده از آن در یک مورد در قاره آمریکا ، این موضوع را به این موضوع می پردازد.

می رود

Goes-r ABI: این گسترش ماژول دنباله دار "GOEN-R: مزایای نظارت بر محیط زیست نسل بعدی" بر ابزار پیشرفته تصویرگر (ABI) پیشرفته ، تصویرگر 16 کانال ماهواره است. این ماژول ویژگی ها و پیشرفت های اصلی ABI را در مورد تصویربرداران قبلی معرفی می کند و به کاربران اجازه می دهد تا به طور تعاملی 16 کانال ABI را کشف کنند. این فیلم همچنین حاوی فیلم هایی است که پیشرفت هایی را نشان می دهد که ABI در برنامه های مختلف به ارمغان می آورد و حاوی منابع اضافی است. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

به استثنای بخار آب ، باند های Abi ir می رود

باندهای Goes-r abi ir ، به استثنای بخار آب: این درس هفت مورد از ده باند مادون قرمز تصویرگر را در سریال GOOS-R Series Advanced Baseline Imager معرفی می کند ، با تمرکز بر ویژگی های خاص آنها و چگونگی تأثیرگذاری بر آنچه که هر گروه مشاهده می کند.

باندهای نزدیک به IR ABI می رود

BANS-R ABI BANDS NEOGH-IR: این کمتر از چهار باند تصویرگر مادون قرمز نزدیک (در 1. 37 ، 1. 6 و 2. 2 میکرومتر) در سری GOOS-R Imager Advanced Pasicer ، با تمرکز بر ویژگی های خاص آنها و چگونگی تأثیرگذاری آنها ، معرفی می کند. آنچه هر گروه مشاهده می کند.

باندهای قابل مشاهده و نزدیک به IR می رود

باندهای قابل مشاهده و نزدیک به IR: این درس دو باند تصویرگر قابل مشاهده و یک تصویرگر مادون قرمز نزدیک در سری GOOS-R Series Advanced Baseline Imager را معرفی می کند ، با تمرکز بر ویژگی های خاص آنها و چگونگی تأثیرگذاری بر آنچه که هر گروه مشاهده می کند.

Goes-r: مزایای نظارت بر محیط زیست نسل بعدی

GOAS-R: مزایای نظارت بر محیط زیست نسل بعدی: مروری بر مأموریت GOOS-R ، ابزارها ، سیستم ها و خدمات ، هم افزایی ماهواره ای ، نقش GOOS-R در سیستم مشاهده جهانی و همچنین بخش نظارت بر محیط زیست است که به آن می پردازدمزایای Goes-R و توانایی نظارت بر 13 خطرات و پدیده های منحصر به فرد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

Goes-r GLM: مقدمه ای بر نقشه برداری Geostationary Lightning

GOONS-R GLM: مقدمه ای بر روی نقشه برداری Geostationary Lightning: این برنامه افزودنی ماژول دنباله دار "GOEN-R: مزایای نظارت بر محیط زیست نسل بعدی" بر ابزار Geostationary Lightning Mapper (GLM) متمرکز است. GLM اندازه گیری رعد و برق مداوم را در بخش بزرگی از نیمکره غربی ارائه می دهد ، و میزان و روند و روند فلش کل رعد و برق (داخل ابر و ابر و ابر-زمین) را نقشه برداری می کند. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

تأثیر می گذارد بر روی جذب داده های ماهواره

تأثیرات GOS-R بر روی جذب داده های ماهواره ای: این درس پنج دقیقه ای یک مرور مختصری در مورد چگونگی انتظار برای مشاهدات سری Goes-R ارائه می دهد و به طور بالقوه پیش بینی آب و هوا عددی را برای برنامه های مختلف تجزیه و تحلیل و پیش بینی افزایش می دهد.

تمرین موردی R/JPSS: تشخیص و نظارت بر آتش سوزی های غربی ایالات متحده آمریکا

GOOS-R/JPSS تمرین مورد: تشخیص و نظارت بر آتش سوزی های غربی ایالات متحده: این درس اطلاعاتی را در مورد GOAS-R و JPS فراهم می کند تا قابلیت های شناسایی و نظارت بر آتش سوزی های وحشی در ایالات متحده آمریکا و مناطق جغرافیایی مشابه را بهبود بخشد. آتش سوزی Kincade در اکتبر 2019 برجسته شده است. در این حالت ، قابلیت های نظارت بر ماهواره اطلاعات تاکتیکی مفیدی را برای هواشناسی که با آژانس های آتش نشانی ، مدیران اضطراری و اولین پاسخ دهندگان در طول زندگی آتش سوزی کار می کردند ، فراهم می کرد. همراه با دانش روی زمین و کار خستگی ناپذیر افرادی که در حال آتش سوزی بودند ، بسیاری از افراد به طور موثری از خطر خارج شدند و تأثیرات این آتش سوزی کمتر از آنچه ممکن بود می توانست باشد ، در صورت عدم نظارت موثری با استفاده از مجموعه ای از آرایه هاابزارها ، از جمله ماهواره.

دوره جهت گیری ماهواره ها

دوره جهت گیری ماهواره های Goes-R: این دوره شامل سه درس خود گام به گام است ، "GOEN-R: مزایای نظارت بر محیط زیست نسل بعدی" ، "Goes-R ABI: تصویربرداری ماهواره ای نسل بعدی" و "Goes-R GLM:آشنایی با نقشه برداری Geostationary Lightning ، "که پیش بینی ها ، دانشجویان ، محققان و سایر زبان آموزان علاقه مند را با قابلیت ها ، محصولات و برنامه های پیش بینی شده با ماهواره های نسل بعدی معرفی می کند. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

دوره مجازی دانشکده سریال می رود

دوره مجازی دانشکده سریال GOONS R: این سری وبینار مقدمه ای را برای قابلیت های جدید ارائه شده توسط ماهواره های هواشناسی سری جدید Goes-R Series ارائه می دهد تا دانشکده های دانشگاه و دیگران را با پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی فراهم کند. و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: تصویرگر پایه پیشرفته

دوره مجازی دانشکده سری GOONS-R: Advanced Baseline Imager: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده دانشگاه و دیگران است که پایه و اساس کاملی برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول ویژگی های بهبود یافته زمانی ، مکانی ، طیفی و کالیبراسیون تصویرگر پایه پیشرفته (ABI) را در سری GOOS-R برجسته می کند.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: محصولات حمل و نقل هوایی

دوره مجازی دانشکده سریال GOEN-R: محصولات حمل و نقل هوایی: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده دانشگاه و دیگران است که پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول توانایی های GOAS-R/16 را در تجزیه و تحلیل خطرات مؤثر بر صنعت حمل و نقل هوایی نشان می دهد.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: Geostationary Lightning Mapper

دوره مجازی دانشکده سریال GOEN-R: Geostationary Lightning Mapper: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده های دانشگاه و سایر افراد با استفاده از داده های GOOS-R/16 در رشته های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی است. این ماژول قابلیت های MAPPER GEOSTATIONARY GEOSTATIONARY GEOSTATIONARY (GLM) را در هر دو برنامه عملیاتی و تحقیقاتی و چگونگی تفاوت GLM با تشخیص صاعقه مبتنی بر زمین برجسته می کند.

دوره مجازی دانشکده سری GOOS-R: کامپوزیت های چند طیفی RGB

دوره مجازی دانشکده سری GOOS-R: Composites Multpectral RGB: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده های دانشگاه و دیگران است که پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول در مورد قابلیت های کامپوزیت های GOAS-R/16 قرمز-آبی-آبی (RGB) بحث می کند. کامپوزیت های چند طیفی یا RGB تصاویر کیفی و کاذب هستند که برای تقویت ویژگی های خاص در جو که برای پیش بینی کنندگان ، هواپیماهای دریایی ، دریانوردان و مقامات پاسخ اضطراری مهم هستند ، طراحی شده اند.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: تصویربرداری RapidScan

دوره مجازی دانشکده سریال GOEN-R: Imaging RapidScan: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده دانشگاه و دیگران است که پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول برای نشان دادن دیدگاه های بی سابقه ای از همرفت ، آتش سوزی ، تشدید طوفان و سایر ویژگی های سریع در حال تحول ، تصاویر Goes-16/Goes-R 30 ثانیه و 1 دقیقه سریع را ارائه می دهد.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: طوفان های شدید

دوره مجازی دانشکده سریال GOEN-R: طوفان های شدید: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده دانشگاه و دیگران است که پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول توضیح می دهد که چگونه GOIND-R/16 می تواند به بهبود پیش بینی طوفان های شدید کمک کند و اطلاعات مربوط به زمان واقعی در مورد رعد و برق ، پتانسیل جاری شدن و سایر خطرات را به پیش بینی کنندگان ارائه دهد.

دوره مجازی دانشکده سریال Goes-r: سیکلون های گرمسیری

دوره مجازی دانشکده سریال GOEN-R: Tropic Cyclones: این دوره بخشی از یک سری وبینار برای ارائه دانشکده دانشگاه و دیگران است که پایه ای محکم برای استفاده از داده های GOOS-R/16 در دوره های درسی و پروژه های تحقیقاتی دانشجویی دارند. این ماژول توانایی های جدید سری GOON-R را برای تجزیه و تحلیل و نظارت بر سیکلون گرمسیری در زمان واقعی نشان می دهد ، که به طور قابل توجهی در بهبود مسیر طوفان و پیش بینی های شدت تأثیر می گذارد.

گرمسیری به انتقال خارج از کشور می رود

Goes-r Tropical to Transition Extratropical: این درس از تصاویر ماهواره ای بخار آب از Himawari-8 برای توصیف انتقال برون گرا معمولی یک سیکلون گرمسیری استفاده می کند. Himawari-8 Imager قابلیت های قابل مقایسه ای را که به صورت آنلاین با سریال GOOS-R Advanced Baseline Imager ارائه می شود ، پیش نمایش می کند.

Goes-16 Assion Case: 8 مه 2017 رویداد تگرگ کلرادو

GOAS-16 EXERCISE CASE: 8 مه 2017 رویداد تگرگ کلرادو این درس باعث افزایش وضوح زمانی و مکانی برای شناسایی امضاهای توسعه و شدت همرفتی در IR سنتی موج سنتی و تصاویر باند قابل مشاهده می شود و تجربه را با استفاده از محصولات میراث می رود. این درس به سمت پیش بینی کنندگان کار زودرس در نظر گرفته شده است ، آن دسته از پیش بینی کننده ها که می خواهند با استفاده از داده های ماهواره ای با وضوح بالا برای پیش بینی همرفت ، تجربه بیشتری داشته باشند و برای پیش بینی های حمل و نقل هوایی ، دانش آموزان اصلی و مربیان هواشناسی و علاقه مندان به آب و هوا مفید خواهند بود.

Goes-16 GLM Case Speent: Buenos Aires Toado and Hail Event

GOAS-16 GLM Case Operation: Buenos Aires Toado and Hail Event: قابلیت نظارت مداوم رعد و برق GLM یک دارایی ارزشمند برای تشخیص و نظارت بر توسعه رعد و برق 24 ساعته است. این درس 30 دقیقه ای زبان آموزان را با مزایای استفاده از مشاهدات Geostationary Lightning Mapper (GLM) در ارزیابی همرفت آشنا می کند. فراگیران یک رویداد آب و هوایی شدید را در نزدیکی Buenos Aires ، آرژانتین و با استفاده از مشاهدات GLM برای تعیین همرفت اولیه ، تکمیل سایر ابزارهای داده در برآورد تمایلات در قدرت طوفان و ارزیابی پتانسیل برای هوای شدید کشف می کنند.

GOON-16 و S-NPP/JPSS تمرین مورد: طوفان هاروی سطح سیل سطح

GOOS-16 و S-NPP/JPSS تمرین مورد: سیل سطح طوفان هاروی: داده های ماهواره ای ابزارهای مهمی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی های کوتاه مدت از آب سیل سطحی هستند. این درس ، سیل های آگوست 2017 مرتبط با طوفان هاروی در جنوب شرقی تگزاس ، یکی از پرهزینه ترین بلایای آب و هوایی در تاریخ ایالات متحده را برجسته می کند. با استفاده از تمرینات تعاملی ، یادگیرنده با استفاده و تفسیر تصاویر ماهواره ای در مناطقی با سیل سطحی آشنا می شود. در این درس از داده های هر دو مجموعه رادیومتر تصویربرداری مادون قرمز S-NPP قابل مشاهده (VIIRS) و تصویرگر پایه پیشرفته GOAS-16 (ABI) استفاده می کند. نقشه سیل مشتق از ماهواره و داده هایی که به نقشه سیل می روند هر دو در درس برجسته شده اند. نمونه هایی از تخریب سیلاب ، انتقال بین بازین و جمع آوری آب در مخازن به همراه موضوعات مربوط به وضوح مکانی و زمانی نشان داده شده است.

چگونه مشاهدات ماهواره ای بر NWP تأثیر می گذارد

چگونگی تأثیر مشاهدات ماهواره ای NWP: مشاهدات ماهواره ای تأثیر زیادی در تجزیه و تحلیل و پیش بینی های مدل پیش بینی آب و هوا (NWP) دارد. این درس در مورد استفاده از مشاهدات ماهواره ای در NWP و چگونگی محدودیت های مدل مانع از جذب بیشتر داده ها می شود. انتظار می رود پیشرفت های NWP از GOOS-R باشد.

تأثیر مشاهدات ماهواره ای بر NWP

تأثیر مشاهدات ماهواره ای بر NWP: این درس چگونگی اطلاع رسانی داده های ماهواره ای مدل های پیش بینی آب و هوا عددی را در بر می گیرد. از یک مرور کلی در مورد چگونگی جذب داده های ماهواره ای با نحوه ورود داده های ابزار جدید به یک مدل ، جذب می شود.

آشنایی با هواشناسی گرمسیری ، چاپ دوم ، فصل 2: سنجش از راه دور

مقدمه ای بر هواشناسی گرمسیری ، چاپ دوم ، فصل 2: سنجش از راه دور: این فصل به سنجش از دور - روش اصلی مشاهده آب و هوا و آب و هوا در مناطق گرمسیری جهانی می پردازد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه از سنجش از راه دور استفاده می شود و انواع اطلاعاتی را که در مناطق قبلاً داده های داده شده ارائه می دهد ، بررسی خواهیم کرد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

نظارت بر سیستم آب و هوا با ماهواره ها

نظارت بر سیستم آب و هوا با ماهواره ها: این ماژول دو ساعته نقش منحصر به فردی را که ماهواره های محیطی در نظارت بر متغیرهای ضروری آب و هوا (ECV) که برای اندازه گیری سیستم آب و هوا مهم هستند ، توصیف می کند.

برنامه های ماهواره ای چند قطبی: نظارت بر چرخه آتش سوزی Wildland ، نسخه 2

برنامه های ماهواره ای چند قطبی: نظارت بر چرخه آتش سوزی وحشی ، چاپ 2: این درس سنسورهای و محصولات ماهواره ای فعلی و آینده را که برای نظارت بر چرخه آتش استفاده می شود ، توصیف می کند. اطلاعات محصول در زمینه چرخه حیات آتش ارائه شده است: از ارزیابی محیط قبل و بعد از آتش گرفته تا تشخیص و نظارت بر آتش سوزی های فعال ، دود و ذرات معلق در هوا. این نسخه به روز شده درس شامل اطلاعات جدید در مورد برنامه های مربوط به آتش سوزی است.

برنامه ها و مزایای اسکن سریع

برنامه های کاربردی و مزایای اسکن سریع: این درس قابلیت ها و مزایای تصویربرداری سریع اسکن را از ماهواره های هواشناسی ژئوستاسیون با تمرکز ویژه بر ماهواره های نسل دوم Meteosat معرفی می کند. این درس با مروری بر استراتژی های تصویربرداری سریع اسکن سریع و محصولات ساخته شده از آن مشاهدات آغاز می شود. سپس به برنامه های Nowcasting که با تمرکز بر همرفت و تکامل آن از این محصولات بهره مند می شوند ، می پردازد. سایر زمینه های کاربردی که از مشاهده سریع اسکن بهره مند می شوند از جمله نظارت بر مه و طبقه پایین ، آتش سوزی ، سیکلون های گرمسیری و داده های بردار حرکت جوی ذکر شده است. بخش آخر مجموعه داده های جدید اسکن سریع و نسل بعدی از اپراتورهای ماهواره ای بین المللی در سراسر جهان و پیشرفت های پیشبرد تجزیه و تحلیل و پیش بینی آب و هوا را شرح می دهد.

محصولات RGB توضیح داده شده است

محصولات RGB توضیح داد: این ماژول مروری بر محصولات RGB هواشناسی و محیطی ، یعنی نحوه ساخت آنها و نحوه استفاده از آنها ارائه می دهد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

شناخت و تأثیر حداکثر گرداب و حداقل در تصاویر ماهواره ای

به رسمیت شناختن و تأثیر حداکثر گرداب و حداقل در تصاویر ماهواره ای: حداکثر گرداب و امضاهای حداقل ویژگی های مشترک جو هستند. آنها مناطقی از گردش خون صعودی و نزولی و مجبور به جوی را نشان می دهند و می توان برای تشخیص ویژگی های پویا مانند محور بادهای حداکثر و مناطق تغییر شکل استفاده کرد. این ماژول بینشی در مورد تجزیه و تحلیل این ویژگی های پویا جوی با استفاده از تصاویر ماهواره ای نسل دوم Meteosat (MSG) ارائه می دهد.

سنجش از راه دور با استفاده از ماهواره ها ، چاپ 2

سنجش از راه دور با استفاده از ماهواره ها ، چاپ 2: نسخه دوم ماژول "سنجش از راه دور با استفاده از ماهواره ها" تصاویر طوفان های اخیر و همچنین پدیده های دیگر ماهواره های اخیر را به روز می کند. در مورد سنجش از راه دور به طور کلی و سپس به طور خاص در مورد نحوه انجام آن از ماهواره ها بیاموزید. این درس بر کانال های قابل مشاهده و مادون قرمز ، آنهایی که معمولاً در پخش تلویزیونی دیده می شوند ، متمرکز است.

شناسایی ویژگی ماهواره: رودخانه های جوی

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: رودخانه های جوی: پدیده حمل و نقل رطوبت جهانی معروف به رودخانه جوی (AR) را ارائه می دهد. ARS وظیفه حمل اکثر رطوبت دریایی را از عرض جغرافیایی کم تا میانه بر عهده دارد.

شناسایی ویژگی ماهواره: الگوهای مسدود کردن

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: الگوهای مسدود کردن: چگونگی استفاده از تصاویر بخار آب را می توان برای کمک به تشخیص الگوهای مسدود کننده و اتلاف آنها بررسی کرد. چهار الگوی مسدود کننده اصلی در این ماژول پوشانده شده است: مسدود کردن اوج ، پایین آمدن ، بلوک های REX و بلوک های امگا. این ماژول به زبان فرانسه و اسپانیایی نیز موجود است.

شناسایی ویژگی ماهواره: کمربندهای نوار نقاله

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: کمربندهای نوار نقاله: این درس فرآیندهای مهم جوی را برجسته می کند که می تواند برای پیش بینی آب و هوا سودمند باشد. در این درس ، یاد بگیرید که کمربندهای نقاله را با استفاده از تصاویر بخار آب شناسایی کنید. این ماژول به زبان فرانسه نیز موجود است.

شناسایی ویژگی ماهواره: سیکلوژنز

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: سیکلوژنز: این ماژول از تصاویر ماهواره ای بخار آب برای ارائه دیدگاه ماهواره ای از ویژگی های اساسی مرتبط با شکل گیری و توسعه سیکلون های برون مرزی استفاده می کند.

شناسایی ویژگی ماهواره: تجزیه و تحلیل منطقه تغییر شکل

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: تجزیه و تحلیل منطقه تغییر شکل: تجزیه و تحلیل سریع مناطق تغییر شکل ، مروری بر گردش خون جوی نسبی سیستم ارائه می دهد. از آنجا که تغییر شکل یک عامل اصلی در جبهه و جبهه است ، درک این گردش خون مرتبط با سیستم برای تشخیص فرآیندهای جوی و پیش بینی آب و هوا بسیار مهم است. این ماژول به زبان اسپانیایی و فرانسوی نیز موجود است.

تشخیص ویژگی ماهواره تشخیص منطقه تغییر شکل

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: تشخیص منطقه تغییر شکل: به دنبال تجزیه و تحلیل ویژگی های اصلی یک منطقه تغییر شکل ، تشخیص تغییرات زمانی و مکانی در این ویژگی ها می تواند برای استنباط فرآیندهای هواشناسی اساسی و پیشرفت آنها استفاده شود. به نوبه خود ، از این دانش می توان در فرآیند پیش بینی استفاده کرد تا پیش بینی را بر این اساس تنظیم کند. این ماژول به زبان فرانسه نیز موجود است.

شناسایی ویژگی ماهواره: توزیع منطقه تغییر شکل

شناسایی ویژگی ماهواره: توزیع منطقه تغییر شکل: توزیع مراکز گرداب در امتداد محور بادهای حداکثر از یک الگوی نسبتاً قابل پیش بینی بر اساس ویژگی های جریان پیروی می کند. با تشخیص این خصوصیات ، هواشناسی قادر است به سرعت محل و شدت نسبی مراکز گرداب مرتبط و همچنین اندازه های نسبی گردش خون مرتبط را به سرعت استنباط کند.

شناسایی ویژگی ماهواره: استنباط سه بعد از تصاویر بخار آب

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: استنباط سه بعد از تصاویر بخار آب: تصاویر بخار آب می تواند به ما کمک کند تا از مسطح خارج شویم و به ابعاد بیشتری برویم. این تصاویر پتانسیل بسیار مورد استفاده را در خود جای داده است. ما در واقع می توانیم ساختارهای سه بعدی را در زمان تقریباً واقعی در حال تحول ببینیم. بیایید با استفاده از تصاویر بخار آب ، جو را به صورت سه بعدی ببینید! این ماژول نیز تقریباً در زمان واقعی در دسترس است. این ماژول به زبان فرانسه نیز موجود است.

شناسایی ویژگی ماهواره: حلقه آتش

شناسایی ویژگی های ماهواره ای: حلقه آتش: پیش بینی کننده ها را به همرفت بالقوه آسیب رسان معرفی می کند که می تواند در رابطه با مسدود کردن مراکز فشار بالا ایجاد شود و چگونگی شناسایی آن را از دیدگاه تصاویر بخار آب بررسی می کند. این ماژول به زبان فرانسه و اسپانیایی نیز موجود است.

تجزیه و تحلیل جت ماهواره ای

تجزیه و تحلیل جت ماهواره ای: این درس نحوه شناسایی جت ها و jetstreaks را با استفاده از تصاویر بخار آب ماهواره ای توضیح می دهد. این کار با پیدا کردن الگوی موج بلند JetStream و Synoptic با استفاده از مجموعه ای از پنج شناسه اصلی آغاز می شود. سپس این درس با استفاده از مجموعه ای از چهار شاخص مشابه و تصفیه شده ، به سمت مکان یابی JetStreaks در JetStream حرکت می کند. این درس با مثالی به پایان می رسد که زبان آموزان می توانند از طریق تجزیه و تحلیل کلیه jetstreams و jetstreaks موجود در یک مورد واحد ، تمام روش های شناسایی را سنتز کنند.

هواشناسی ماهواره ای: انتخاب کانال نسخه 2

هواشناسی ماهواره ای: انتخاب کانال نسخه 2: این ماژول شامل به روزرسانی های قابل توجهی در ماژول "هواشناسی ماهواره ای: انتخاب کانال" است. این هنوز هم کانال های Five Goes Imager و استفاده از آنها را مرور می کند ، و شامل اطلاعات فنی به روز شده ، تجسم مفهومی و نمونه های بیشمار تصاویر است. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

هواشناسی ماهواره ای: مقدمه ای برای استفاده از Sounder Goes

هواشناسی ماهواره ای: مقدمه ای برای استفاده از Goes Sounder: این ماژول ، اقتباس شده برای وب از CD-ROM منتشر شده در سال 1998 ، بررسی ها به ویژگی های Sounder ، محصولات داده و برنامه های کاربردی همزمان با ماهواره های Goes I (8) -P می رود. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

نظارت ماهواره ای از ترکیب جوی

نظارت ماهواره ای از ترکیب جوی: این ماژول مروری بر استفاده از ماهواره ها در نظارت بر ترکیب جوی برای ارائه اطلاعات مهم برای تعدادی از کاربردها ، از جمله نظارت ازن استراتوسفر ، حمل و نقل آلاینده دوربرد ، سوزاندن زیست توده ، نظارت بر کیفیت هوا و پیش بینی ارائه می دهد.، و تغییرات آب و هوا

مبانی آب و هوای فضایی ، چاپ دوم

مبانی آب و هوای فضایی ، چاپ دوم: این ماژول مروری بر فرآیندهای آب و هوایی فضا ، تأثیرات آنها بر روی زمین و فعالیتهای انسانی و فن آوری های مورد استفاده برای پیش بینی وقایع آب و هوایی فضایی ارائه می دهد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

تأثیرات آب و هوایی فضایی بر حمل و نقل هوایی

تأثیرات آب و هوایی فضایی بر حمل و نقل هوایی: این ماژول به بررسی اثرات شعله های خورشیدی ، تخلیه انبوه تاج و سایر پدیده های خورشیدی در عملیات حمل و نقل هوایی می پردازد. این محتوا به پیش بینی های حمل و نقل هوایی و سایرین مروری بر اطلاعات و محصولات موجود از مرکز پیش بینی آب و هوا فضایی NOAA می دهد و تفسیر و استفاده از آن محصولات را برای پشتیبانی از تصمیم گیری در طی رویدادهای آب و هوایی فضایی فراهم می کند. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

خاکستر آتشفشانی: مقدمه

خاکستر آتشفشانی: مقدمه: این مقدمه برای یک سری چهار قسمتی در خاکستر آتشفشانی ، مقدمه ای مختصر برای خاکستر آتشفشانی از طریق نمونه هایی از فوران های کوهستان Pinatubo و Eyjafjallajökull فراهم می کند. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

خاکستر آتشفشانی: آتشفشانی

آتشفشانی خاکستر: آتشفشانی: این ماژول دومین مورد در سری خاکستر آتشفشانی چهار قسمتی است. این اطلاعات در مورد فرآیندهای زمین شناسی و ژئوفیزیکی مربوط به فعالیت آتشفشانی و خاکستر آتشفشانی در جو و زمین ارائه می دهد. این چهار نوع فوران آتشفشانی را مورد بحث قرار می دهد و شش خطرات مهم آتشفشانی را شرح می دهد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

خاکستر آتشفشانی: تأثیرات حمل و نقل هوایی ، آب و هوا ، عملیات دریایی و جامعه

آتشفشانی خاکستر: تأثیرات حمل و نقل هوایی ، آب و هوا ، عملیات دریایی و جامعه: این ماژول سومین سری در سری خاکستر آتشفشانی چهار قسمتی است. این اطلاعات در مورد تأثیر فوران آتشفشانی انفجاری در حمل و نقل هوایی ، آب و هوا ، عملیات دریایی و جامعه ارائه می دهد. تهدیدها ، یا تأثیرات ، از فوران بسته به سبک فوران ، مدت زمان و نزدیکی-هم از نظر فاصله و هم ارتفاع-به آتشفشان متفاوت است. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

خاکستر آتشفشانی: ابزارهای مشاهده و مدل های پراکندگی

خاکستر آتشفشانی: ابزارهای مشاهده و مدل های پراکندگی: این ماژول چهارمین و آخرین ورود در سری خاکستر آتشفشانی است. این ابزار و تکنیک های مورد استفاده برای شناسایی و پیش بینی حمل و نقل خاکستر آتشفشانی را در بر می گیرد. این ماژول به زبان اسپانیایی نیز موجود است.

پشتیبانی از تصمیم آب و هوا از سیستم ملی فضای هوایی

پشتیبانی از تصمیم گیری هواشناسی از سیستم ملی فضای هوایی: این درس سه ساعته تأثیر آب و هوا بر عملیات حمل و نقل هوایی را شرح می دهد و نقش سرویس ملی هواشناسی (NWS) را در حمایت از سازمان مدیریت ترافیک هوایی اداره هواپیمایی فدرال برجسته می کند.